在与内容团队和行业从业者的交流中，经常会出现一种微妙的落差感。内容仍在持续产出，选题看起来也并不随意，但一旦聊到效果，却总觉得哪里对不上。有人提到流量下滑，有人发现用户停留时间不如以前，也有人说不出具
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随着 DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言等国产大模型的快速普及，AI 正在成为新的信息入口。越来越多的用户不再通过百度搜索逐条点击网页，而是直接向 AI 提问，希望得到一个已经被整理、总结过的
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搜索不再只是“给链接”，而是直接“给答案”。在这样的背景下，传统的 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）正在被一种新的内容优化方式补充甚至重构——GEO（Gen
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DeepSeek、豆包、通义、Kimi 等生成式搜索逐渐进入用户日常使用场景，搜索的本质正在发生变化。用户不再满足于点击多个网页自行筛选信息，而是希望系统直接给出可用结论。在这样的背景下，一个现实问题
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我们在工作中，经常会碰到企业客户或者同行朋友问：“做GEO，真的有用吗？FAQ里面填这些，会不会浪费时间？”老实说，这个问题本身就带着点怀疑，但也很现实。大家不是想听理论，而是想看实际效果。 从
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一、生成式搜索出现后，个人创作者的焦虑从哪里来随着生成式搜索逐渐成为新的信息入口，GEO这个词开始频繁出现在行业讨论中。相比企业团队，最先产生焦虑的，往往是个人内容创作者。在景儿SEO日常接触的咨询与
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近两年，随着国产大模型能力的持续突破，用户获取信息的方式正在发生深刻变化。以 DeepSeek、豆包为代表的生成式 AI 产品，正在逐渐取代传统搜索引擎，成为新的信息入口。用户不再满足于在搜索结果页中
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